Que tu IA consulte las decisiones de un experto real
Los profesionales convierten sus decisiones pasadas, con sus razones, en un modelo de decisión. Conecta uno a tu IA y haz tus propias preguntas.
Agrega el modelo de Kirill a tu IA
https://- Aplicación de Claude
- ChatGPT
- Cursor
- Claude Code
- y más
Así se ve cuando funciona
Pide a tu IA que consulte el modelo y explique qué decisión publicada respalda su respuesta.
Ejemplo en tu aplicación de IA: una pregunta que eligió Kirill y la respuesta que aprobó Kirill
El ejemplo está en inglés, el idioma en que se publican los modelos.
A larger customer wants our AI document service installed on their own servers. We're a small team with an MVP. Should we build an on-premises version for them?
Checked Kirill’s Decision Model
Kirill Dobrinov would stay SaaS-only for now and not build on-prem. He would serve the customer from the cloud, choosing model providers whose data handling fits the customer's contractual constraints.
Why, and what would change it
Why. On-prem takes too long and costs too much.
What would change this. The call is explicitly 'for now': it holds while the team is small and the product is an MVP.
Outside this model. It does not settle what to charge for an on-prem version later, or which customers to let go if they insist on one.
Ver el detalle técnicoLo que recibe tu IA, para quien vaya a integrarlo
Cada llamada a una herramienta devuelve un paquete de verificación: el modelo de decisión publicado y las instrucciones para aplicarlo, nunca una respuesta ya hecha. El razonamiento lo hace tu propia IA.
- Cómo trabaja
- Los pasos que sigue y lo que hace en el caso habitual, cada línea con las condiciones en las que se aplica. Si el modelo lo incluye, es lo primero que devuelve about_expert.
- Sus decisiones
- Las decisiones que tomó y, cuando consta en el registro, de qué dependió cada una. Con acceso completo, ordenadas según tu situación.
- Los factores y su orden
- Los factores en juego, agrupados según cuáles solían decidir sus casos. La agrupación se calcula a partir de las decisiones y calla donde los casos no deciden. Nadie los ordena a mano.
- Líneas rojas y lo que cambia su respuesta
- Dónde se detiene (lo primero que se comprueba) y cada condición en la que decidiría de otra forma.
- Un formato de respuesta
- Con una línea para lo que el modelo no trata, de modo que su silencio nunca pase por un visto bueno.
Cinco herramientas de trabajo: review antes de dar una respuesta por cerrada, red_flag_check como filtro rápido, expert_questions antes de fijar un enfoque, compare_options para elegir entre A y B, about_expert para saber qué cubre el modelo. Además, search y fetch, para explorar y citar.
Lo que un modelo de decisión contiene y tu prompt no
Tu IA puede defender cualquiera de los dos lados de una disyuntiva. Un modelo de decisión le da las decisiones de una persona en las que apoyarse.
Escritas como reglas
40 decisiones6 criterios
medido en un experto
Escritas como casos
40 decisiones40 casos
400 decisiones400 casos
Frente a un prompt de sistema
«Eres un especialista sénior en marketing» deja a tu IA adivinando. Aquí lee lo que decidió una persona, casos rutinarios incluidos, y por qué.
Frente a una base de conocimiento
Una base de conocimiento guarda hechos. Esto agrega las elecciones y razones de una persona, para casos que nunca vio.
Frente a un prompt que escribiste una vez
Cuando el experto actualiza su modelo, tu IA lee la nueva versión la próxima vez que consulta. Tu prompt conserva una nota breve sobre cuándo revisarlo.
De dónde sale el orden dentro de un modeloA partir de qué se calcula y dónde calla
01
Una decisión revela varios enfrentamientos
Cuando el experto da un motivo, el caso registra qué factores lo decidieron y cuáles perdieron, sin que nadie ordene nada a mano.
02
Las presiones se agrupan
Un ajuste por comparaciones por pares sobre esos enfrentamientos agrupa los factores según cuáles solían decidir los casos. Donde no deciden, el modelo lo dice y tu IA sopesa el choque por su cuenta.
03
Qué caso cuenta como el más cercano
Un caso que depende de factores que tu situación no tiene trata de otra cosa y se penaliza del todo; en cambio, los factores de más que tenga tu situación apenas restan.
Cada regla publicada lleva el número de decisiones aprobadas que la respaldan. Qué se guarda y qué nunca nos llega lo explica el Centro de privacidad.
Basta una línea para conectarlo
Si sabes agregar un enlace a Claude, ChatGPT o Cursor, sabes hacer esto.
Elige un modelo de decisión
Lee una muestra de sus decisiones antes de conectar nada.
Pruébalo gratis
Copia el enlace de su página en tu aplicación de IA. Sin cuenta. La prueba le da a tu IA una parte más pequeña del modelo y 40 solicitudes al día por modelo.
Déjalo conectado
Inicia sesión para acceder al modelo completo. Agrega la nota breve para indicar a tu IA cuándo consultarlo.
Quien piensa es tu IA, y avva no usa ninguna IA propia
El experto lo crea con su IA y tú lo usas con la tuya. Sin una segunda suscripción.
- Su IAredacta el modelo a partir del trabajo del experto. El experto aprueba cada decisión.
- avvaguarda el modelo terminado y lo entrega. No escribe respuestas.
- Tu IAlo lee antes de responderte.
Qué esperar
- Es un enlace estándar. MCP es como las aplicaciones de IA conectan herramientas externas; Claude, ChatGPT y Cursor lo aceptan.
- Las fuentes se quedan con el experto. avva recibe solo las decisiones que aprobó, sin nombres, que quitó su propia IA.
- Sin consulta en vivo. Tu IA trabaja con el modelo publicado; la pregunta no se envía al experto.
- Las etiquetas de cobertura describen amplitud, no precisión. No publicamos ninguna puntuación de cuántas veces alguien acierta.
- Los vacíos se nombran. Tu IA dice sobre qué no tenía postura el modelo.
Gratis durante la beta
Sin cuenta ni tarjeta para probar uno, y avva no cobra nada por solicitud.