Kirill Dobrinov

Product Lead

B2B Product Management

  • Senior Product ManagerVK
  • Product ManagerYandex
  • Head of RnDAlfa-Bank
LinkedIn

El nombre, el cargo y las afiliaciones los indica el autor del modelo; avva no los ha verificado. Denunciar este modelo

Cobertura amplia

Antes de aconsejarte sobre B2B product management, tu IA lee las decisiones que Kirill tomó de verdad, el motivo de cada una cuando quedó registrado y dónde Kirill pondría reparos.

Usa este modelo para

  • MVP scope
  • AI product architecture and costs
  • B2B contracts and IP
  • Target segment and sales
  • Pilot metrics and experiments
  • Product and engineering responsibilities

Construido a partir de 114 decisiones aprobadas procedentes de historial de chats con IA, código y revisiones, tickets y hojas de ruta, y documentos. Actualizado el 25 de octubre de 2026.

Conéctalo a tu IAFunciona ya, sin cuenta

Agrega este enlace a Claude, ChatGPT o Cursor. Así, tu IA consulta las decisiones de Kirill antes de responderte. La respuesta sigue siendo de tu IA.

https://mcp.avva.chat/mcp/b2b-product-management-kirill-dobrinov
Agrega el modelo de Kirill a tu IA

¿Lo ves desde el teléfono? Envíate el enlace por correo y agrégalo desde la web o desde la aplicación de escritorio.

Lo que envía tu IA se usa para responder y no se guarda. Kirill no recibe ningún aviso.

Pruébalo gratis
Sin cuenta, hasta 40 solicitudes al día por modelo. Tu IA recibe una parte más pequeña del modelo: todas sus líneas rojas y sus preguntas, cómo aborda una decisión y qué hace en el caso habitual, los criterios a los que da más peso y cinco de sus decisiones.
Acceso completo
También gratis: inicia sesión una vez y tendrás hasta 1000 solicitudes al día por modelo. Tu IA recibe el modelo publicado completo, con una conexión que puedes revocar desde cualquier dispositivo.

Un ejemplo de respuesta de IA

Un ejemplo aprobado por Kirill, con la decisión publicada en la que se basa. Tu IA redacta la respuesta a tu propia pregunta.

Ejemplo en tu aplicación de IA: una pregunta que eligió Kirill y la respuesta que aprobó Kirill

El ejemplo está en inglés, el idioma en que se publican los modelos.

You:

A larger customer wants our AI document service installed on their own servers. We're a small team with an MVP. Should we build an on-premises version for them?

Checked Kirill’s Decision Model

Your AI:

Kirill Dobrinov would stay SaaS-only for now and not build on-prem. He would serve the customer from the cloud, choosing model providers whose data handling fits the customer's contractual constraints.

Why, and what would change it

Why. On-prem takes too long and costs too much.

What would change this. The call is explicitly 'for now': it holds while the team is small and the product is an MVP.

Outside this model. It does not settle what to charge for an on-prem version later, or which customers to let go if they insist on one.

Copia un prompt de ejemplo4 plantillas con un hueco que rellenar, para cuando tengas el modelo conectado

  • Antes de cerrar una decisión

    Una revisión completa de un plan o un borrador, con los cambios que necesita.

    Use Kirill Dobrinov's Decision Model on avva before we lock this in. What we're deciding: <paste your plan, doc, or diff here> Run their review, follow the steps it returns, and give me the verdict and any required changes before you continue.

  • Elegir entre opciones

    Una elección entre dos opciones que empieza por sus líneas rojas.

    Use Kirill Dobrinov's Decision Model on avva to compare these. Option A: <describe it> Option B: <describe it> Context: <what constrains the choice — AI product architecture and costs> Check their stop rules first, then compare the options under their judgment, and tell me which one their model favors and why.

  • Un control rápido

    Un vistazo rápido a lo que rechazaría de entrada.

    Run this past the stop rules in Kirill Dobrinov's Decision Model on avva before I send it. <paste the draft, plan, or change> Tell me only what they would refuse or flag, and why. If nothing trips, say so.

  • Antes de tener un enfoque

    Las preguntas que hace antes de dar por cerrado un enfoque.

    I'm starting on MVP scope. Ask Kirill Dobrinov's Decision Model on avva what they would want settled first. Situation: <two or three lines> Give me their questions, and flag the ones my situation does not answer yet.

Plantillas con un hueco para rellenar. Ninguna es una respuesta que haya dado Kirill. La única respuesta de ejemplo de esta página es la que aprobó personalmente; cualquier otra la habríamos escrito nosotros, en su nombre.

Conecta el modelo de decisión de Kirill a tu IA

Tres pasos. El primero funciona ya, sin clave ni cuenta; el último hace que tu IA consulte el modelo de Kirill sin que se lo pidas.

El enlace funciona en las aplicaciones de IA que pueden agregar un MCP remoto (MCP es el estándar abierto para conectar herramientas externas). Se configura una sola vez.

  1. Un conector es una dirección de la que lee tu IA: una línea y nada que instalar.

    https://mcp.avva.chat/mcp/b2b-product-management-kirill-dobrinov
    1. Abre Claude en la web o en la aplicación de escritorio y ve a Customize → Connectors.
    2. Presiona + junto a Connectors y elige Add custom connector.
    3. Pega la dirección de arriba y ponle el nombre avva-b2b-product-management-kirill-dobrinov.
    4. Si Claude te pregunta cómo iniciar sesión, elige iniciar sesión ahora, y cuando te pregunte si permites avva, di que sí.

    ¿No te aparece en una cuenta de trabajo? Pide a tu administrador que lo permita. Claude Code y Cursor, en cambio, usan una configuración local.

    El enlace se agrega en la web o en la aplicación de escritorio. Enviarme esta línea por correo

    Con la prueba basta para ver cómo razona este experto y si su forma de pensar encaja con tu problema. En el paso 2 tienes el resto.

    Haz tu primera pregunta. Envía este mensaje a tu IA y continúa allí.

    Help me with a decision using this Decision Model on avva: "Kirill Dobrinov" (model: "b2b-product-management-kirill-dobrinov"). First ask what I need to decide, including my options and constraints. Then call this model's review tool and follow the returned procedure. If you cannot call it, tell me and stop. Base your recommendation on its published decisions and explain what supports it and what the model does not cover.
    ¿No funciona la conexión?

    Comprueba que funciona. Envía esto en el chat cuando hayas agregado el enlace.

    Ask Kirill Dobrinov's Decision Model on avva what kinds of decision it covers, and summarize it for me in three lines.

    Busca una llamada a este modelo en la actividad de herramientas de tu IA. Si no aparece, revisa los pasos de configuración anteriores.

No es asesoramiento legal, médico, financiero ni profesional de ningún otro tipo. Condiciones de uso

Sobre este modelo

Cada regla de abajo se apoya en decisiones que aprobó Kirill. Abre cualquiera de estas secciones para comprobar por tu cuenta en qué se basa.

En qué se basa este modeloQué contiene y a qué da más peso Kirill

Este modelo contiene 114 decisiones, 34 factores, 12 criterios y 24 líneas rojas.

A qué da más peso Kirill

Infrastructure has to fit a small customer's budgetPRIORITARIO
The MVP ships the core; costly and complex features waitPRIORITARIO
Sell a product, never development hoursPRIORITARIO

Este orden lo fijó el experto. Se muestran 3 de 12 criterios, los que el modelo pone primero. Los otros 9 también le llegan a tu IA, junto con lo que busca cada uno, las líneas rojas y lo que cambia la respuesta de Kirill.

La respuesta habitual de Kirill cambia en 9 supuestos concretos. Esos supuestos y las 24 líneas rojas le llegan a tu IA con todo lo demás.

Ejemplos de decisiones aprobadas5 de 114, redactadas a partir de lo que aprobó Kirill

Las 5 primeras del registro, en el orden publicado. No son las más cercanas a tu situación ni un resumen de las demás. Tu IA no copia las decisiones que lee aquí: en cada una, contrasta lo que decidió el caso con los hechos de tu situación, y la sopesa junto a las presiones que solían decidir los casos de Kirill. Con una clave o con la sesión iniciada, tu IA recibe las 114, ordenadas según tu situación.

  1. Lo que decidió el casomarket reach · cost to build and run

    A small team is building a B2B SaaS MVP for small companies and choosing how the product will handle its calculations. Infrastructure spend decides whether the target buyers can afford the product.

    Don't buy heavy infrastructure or premium tooling for the calculations, and don't size the product for large property developers — with their huge in-house IT departments, they probably won't need us.

    Por qué: The economics won't work otherwise, and I want as many companies as possible to be able to afford the product.

  2. Lo que decidió el casoowning the product, not selling hours · room to change scope as we learn

    An R&D contract for B2B products required a task table with hours, but in this product work the task list keeps changing through research and hypothesis testing. The decision is how to report on the work.

    Report in quarterly stages, as agreed: analytics, hypothesis testing, piloting and active development — no hourly task table.

    Por qué: Things change almost daily and there are hundreds of tasks — tracking them by the hour makes no sense. We're not a dev shop. Quarterly stages keep the reporting honest and transparent.

  3. Lo que decidió el casosales efficiency

    A small team building a B2B SaaS MVP has assessed the market and is choosing its future target segment and sales motion.

    Down the road, focus on the SMB segment and bottom-up sales.

    Por qué: The barrier to entry is lower, deals are shorter, and there are fewer requirements.

  4. Lo que decidió el casopeople in the roles they're strong at

    An audit of product development at a B2B company had to settle whether to appoint technical specialists to leadership positions.

    Don't turn good developers into lousy leads.

    Por qué: A good developer doesn't automatically become a good manager; we lose a strong engineer and get a weak lead.

  5. Lo que decidió el casocost to build and run · customer value

    A product roadmap is being built for an open-source B2B tool, and it was proposed to move the public knowledge base, which replaces first-line support, out into a separate operational-readiness plan.

    Keep the knowledge base on the product roadmap: it is a product feature, not operational readiness.

    Por qué: Without it, the whole load of support requests suddenly lands on us. It has value for the customer and shapes their UX.

Cómo aborda Kirill una decisión7 pasos en orden, approved by Kirill

  1. Paso 1The first question about any technical option: what does it cost per month, and can a small customer still pay for the product at that cost? If not, take the hosted or cheaper path, or postpone it.

    Se aplica cuando: an early-stage product with a small team

    Backed by 6 decisiones

  2. Paso 2Cut the first release to what delivers value now; anything expensive or complex gets an explicit 'not now' instead of a half-build.

    Se aplica cuando: an MVP

    Salvo si: the goal is for users of an incumbent tool to switch over; then match the incumbent's features

    Backed by 6 decisiones

  3. Paso 3No pilot runs without a metric for each hypothesis and data that exists today; activity means DAU and n-day retention, not a 'percent of active users'.

    Backed by 5 decisiones

  4. Paso 4To find growth for a live product, segment the customers who already pay: why they bought and stay, which channels pay back and how big they are, why deals are lost and customers churn.

    Se aplica cuando: an existing product with small revenue and no clear growth direction

    Backed by 5 decisiones

  5. Paso 5Before planning growth, pricing or the next stage, confirm product-market fit: collect feedback, read the funnel, and pick the direction and the users whose problems are still unsolved.

    Backed by 4 decisiones

  6. Paso 6Plan priorities together with engineering; decomposition, estimates and technical refactoring belong to the tech lead.

    Backed by 5 decisiones

  7. Paso 7Before changing how a team works, study the business; never introduce a practice for its own sake.

    Backed by 3 decisiones

De dónde sale el ordenSacado de las 114 decisiones que dicen qué ganó y qué perdió
  1. 114decisiones que aprobó Kirill, procedentes de historial de chats con IA, código y revisiones, tickets y hojas de ruta, y documentos
  2. 34presiones de las que dependieron esas decisiones, las bajo las que decide Kirill
  3. Por gruposqué presiones solían imponerse a cuáles al decidir los casos

Nadie ordena estas presiones a mano. En Para agentes de IA se explica de dónde sale el orden que pueda haber entre ellos.

Cómo decide Kirill, en resumenQuién es y un resumen escrito a partir de las decisiones que aprobó

14+ years in product development

Consult this model on early-stage B2B product calls: what an AI or SaaS MVP leaves out to stay affordable, how a product company contracts with enterprise customers, which segment and prospects to pursue, how a pilot is measured, how product and engineering split responsibility, and how a B2B interface stays clear and honest.

El resumen describe lo que contiene el modelo. Kirill sabe más de lo que cabe en él.

En qué puedes confiarQué está comprobado y qué solo se declara
  • Identidad: El nombre, el cargo y las afiliaciones los indica el autor del modelo; avva no los ha verificado. Juzga por las decisiones de esta página y por lo que recibe tu IA.
  • Alcance: B2B Product Management (MVP scope, AI product architecture and costs, B2B contracts and IP, Target segment and sales, Pilot metrics and experiments, Product and engineering responsibilities, B2B SaaS UX, Roadmap structure)
  • Cobertura: Lo respaldan muchas decisiones que explican su porqué, de más de un tipo de fuente.
  • Privacidad: Sus casos y reglas, redactados en inglés a partir de decisiones que aprobó. Su propia IA quita los nombres de clientes y empleadores, y el experto revisa cada caso; las citas de las fuentes nunca se publican.
  • De quién es la respuesta: avva no usa ninguna IA propia. Tu IA lee este modelo y te responde, y señala dónde el modelo no tenía nada que decir.
  • Límites: Es una herramienta informativa para tu IA, no asesoramiento profesional. avva se ofrece tal cual.

Centro de privacidad · Condiciones

¿Conoces a alguien cuyas decisiones querrías tener en tu IA? Recomiéndale Studio. Publicar es gratis durante la beta.